為什么現(xiàn)在喜德盛全是藍(lán)圖
認(rèn)證汽車師傅，擁有多年行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)
大數(shù)據(jù)是什么
采集記錄足夠多的數(shù)據(jù)，使工作更加針對化和精準(zhǔn)化，這是大數(shù)據(jù)嗎？這不是大數(shù)據(jù)而只是數(shù)據(jù)化。
什么是大數(shù)據(jù)呢？例如洛杉磯警方曾對以往的刑事案件做了統(tǒng)計，通過算法得出了第二天的高概率犯罪地點(diǎn)，然后有針對性的派警察去該處巡邏，從而使得當(dāng)?shù)氐姆缸铿F(xiàn)象下降20%。這是大數(shù)據(jù)。
再比如，經(jīng)濟(jì)學(xué)家都認(rèn)為股票無法預(yù)測，而一位劍橋大學(xué)畢業(yè)的博士搞了個公司，對有史以來幾乎所有的證券交易的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，然后通過算法進(jìn)行分析。
他對什么國家政策、公司業(yè)績、行業(yè)走向等等一眼都不看，100%地排除主觀意志的，只根據(jù)計算結(jié)果來進(jìn)行投資，最后賺了大錢。這是大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)的精髓并不在于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)和數(shù)量，而在于對內(nèi)在規(guī)律的挖掘和對未來趨勢的預(yù)測。其思路是：一個結(jié)果是有很多原因的，原因作用的強(qiáng)度可能是隨機(jī)的，我們對其中作用的機(jī)理并不清楚。
我們難以找出規(guī)律性，但知道規(guī)律性就蘊(yùn)含在結(jié)果數(shù)據(jù)之中，如果我們能建設(shè)合適的模型，寫出好的算法，就有可能把這個規(guī)律性提煉出來，從而能科學(xué)地發(fā)現(xiàn)真相和預(yù)測未來。
今天上午在貴州省大數(shù)據(jù)中心看到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的事例。
金潤建設(shè)和鵬潤達(dá)這兩家企業(yè)分別投標(biāo)200多次，一次也沒中過，依然積極地投。投標(biāo)是要成本的，這兩家公司那里來的動力？
通過大數(shù)據(jù)的知識挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)了它們總是陪著固定的一家公司一同招標(biāo)，最后總是那家公司中標(biāo)。圍標(biāo)、串標(biāo)、陪標(biāo)的秘密被大數(shù)據(jù)挖掘出來了??
數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著無窮的價值，大數(shù)據(jù)就是“鉆石礦”，但必須善于挖掘。
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