今天給各位分享san框架的知識，其中也會對san框架能用flex嘛?
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hadoop叢集的儲存架構一般適宜采用das，nas，san或其他什么架構
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It may take a whils to crawl a site ...
set_time_limit(10000);
Inculde the phpcrawl-mainclass
include("libs/PHPCrawler.class.php");
Extend the class and override the handleDocumentInfo()-method
class MyCrawler extends PHPCrawler
{
資料區域性性(data locality)：這是Hadoop的主要特性，指的是直接在儲存資料的節點上做CPU密集型計算。顯然，SAN/NAS不適用于任何形式的CPU密集型計算。
RAID：SAN/NAS采用RAID磁碟陣列進行儲存，而Hadoop框架通過復本來確保資料的可靠性和容錯性。
DAS采用JBOD磁碟陣列進行儲存，如果Hadoop節點的內建儲存容量較小，可以采用DAS做擴充套件。如果只是想通過Hadoop做資料歸檔，沒有計算，好吧，SAN/NAS是個選擇。
hadoop叢集的儲存架構一般適宜采用das，nas，san或其他什么架構，適宜采用哪些raid
配置資訊在gridmix_config.xml檔案中。gridmix中，每種作業有大中小三種類型：小作業只有3個輸入檔案（即3個map）；
中作業的輸入檔案是與正則表示式{part-0000,part-0001,part-000*2}匹配的檔案；
大作業會處理處有資料。
分析hadoop叢集的儲存架構一般適宜采用das，nas，san或其他什么架構，適宜采用哪些ra
Hadoop提供非常方便的方式來獲取一個任務的統計資訊，使用以下命令即可作到：
$ hadoop job -history all job output directory
這個命令會分析任務的兩個歷史檔案（這兩個檔案儲存在job output directory/_logs/history目錄中）并計算任務的統計資訊。
NAS，DAS和SAN三種儲存架構的區別
NAS儲存特點（網路直連儲存) DAS儲存特點（直連儲存）SAN儲存（光纖儲存）
svn叢集使用什么樣的儲存架構
Svn命令
1、將檔案checkout到本地目錄
svn checkout path（path是伺服器上的目錄）
例如：svn checkout svn:192.168.1.1/pro/domain
簡寫：svn co
2、往版本庫中新增新的檔案
svn add file
amazon云端儲存采用什么架構
這個具體還是要根據儲存的資料型別和資料量的大小來決定的！有很多型別的云端儲存軟體。比如：云創儲存的Minicloud迷你云，這是一款適合中小企業的云端儲存系統，是一個超安全的私有云計算資料中心，采用高可靠的云端儲存技術，檔案資料塊始終以雙副本方式在不同節點上存放，絕不丟失資料。同時，迷你云海量儲存空間支援靈活使用，既可作為應用軟體（如郵箱、視訊監控）的海量儲存空間，又可作為員工的私密儲存空間，還可以作為資料共享空間，為了確保資料安全，公室內部共享資料與通過網際網路共享資料采用完全隔離的兩套系統。在公室內部，可通過逗我的電腦地直接訪問自己的私有資料空間，在公室外部，可通過PCWeb介面和移動終端（安卓手機、iPhone以及iPad）等訪問minicloud，實現移動公。同時，還提供豐富多彩的應用系統，系統自帶企業郵箱、內部虛擬磁碟、網路云盤*、FTP等應用，使用者還可按需安裝配置其它應用；可選配超強的桌面虛擬化系統：單伺服器支援100多個瘦終端流暢共享各類應用軟體和上網。
網路儲存架構是什么呀?
網路儲存有兩大要件,一者為儲存裝置,一者為網通裝置。企業的網路儲存已行之有年,大致分為兩種架構:儲存區域網絡(SAN, Storage Area Neork)和網路附加儲存(NAS, Neork Attach Storage)。前者為支援伺服器和儲存裝置的直接高速資料傳輸的儲存網路架構,后者為直接聯機至區域網絡 (LAN) 或廣域網路 (WAN),以方便由多臺伺服器存取資料的儲存架構。
請教低成本型Hadoop叢集的網路架構與華為網路裝置選型
云端計算和Hadoop中網路是討論得相對比較少的領域。本文原文由Dell企業技術專家Brad Hedlund撰寫，他曾在思科工作多年，專長是資料中心、云網絡等。文章素材基于作者自己的研究、實驗和Cloudera的培訓資料。
基于SAN存儲的國家級土地調查數據管理與集成系統建設
張定祥 戴建旺 李憲文 何歡樂
（中國土地勘測規劃院，北京，100035）
摘要：本文在對國家級土地調查數據管理與集成系統建設項目背景分析的基礎上，提出了系統建設的總體目標和任務，全面闡述了系統的總體設計、運行模式、系統功能設計思想，系統地介紹了各子系統的功能模塊設計，最后本文對該管理與集成系統的應用進行了展望。
關鍵詞：土地調查；數據集成；SAN （Storage Area Network）；數據倉庫
1 項目背景
目前，隨著我國土地調查技術水平不斷提高，數據的精度和現勢性不斷加強，數據資源發揮了越來越重要的作用。但是，我國土地調查數據管理方面還存在一些問題。主要表現在：①數據管理手段落后、數據整合集成度差。大量調查監測與評價數據以文件光盤或紙質方式存放，大多數沒有建立集成化的空間數據庫；土地資源調查監測數據內容不統一，不同時期數據成果的可比性差，難以形成管理和研究分析需要的區域性時間系列數據；土地數據庫存在多種比例尺、多種格式等問題。②數據共享應用存在障礙，數據信息挖掘不夠。由于多方面的原因，土地調查數據共享渠道還不夠通暢，大量數據資源還未納入管理，數據應用潛力遠沒有開發。
當前，建立國家級土地調查數據管理與集成系統的意義在于：①有效整合、集成土地資源調查工程數據成果，為工程提供系列化、標準化的展示成果；②為“金土工程”和“全國土地資源二次詳查”等新項目提供標準化、集成化數據產品；③加強數據基礎建設，并進行數據信息挖掘，形成土地管理科學決策的數據基礎，提高土地科技創新能力和土地資源參與國民經濟宏觀調控的科學性；④挽救土地資源調查歷史數據，加快數據共享應用，保護國家在土地調查多年巨額投資成果。鑒于以上考慮，“土地數據存儲管理系統”采用現代數據倉庫數據集成技術思路，以三個數據庫（土地資料庫、土地成果庫、土地應用庫）、數據整合集成工具包、數據分發和對內對外發布等開發為主要內容，將為國土資源大調查——土地調查原始數據管理、成果數據集成、應用數據產品開發、數據分發服務一體化提供集成的網絡化管理與共享平臺。該系統的建設將大大提高土地調查數據管理和集成信息化水平。
2 系統建設目標
本系統建設目標為：在對國家級土地數據現狀和預測分析基礎上，設計并建立基于SAN （Storage Area Network）存域網的土地數據管理與集成系統，實現客戶端、數據存儲中心和業務系統有機銜接，滿足海量土地數據的動態存儲、管理維護、更新、整合處理、查詢檢索等功能，實現土地數據的分布式共享和應用；能夠實現對國家級土地調查、評價、規劃等數據進行整合、編目、集成形成多層次專題數據建庫，并加入數據管理系統；在此基礎上，構建土地分中心對外服務共享平臺，通過專題數據庫整合、集成、網上發布，實現土地調查數據社會化共享。
3 總體設計
3.1 系統總體框架設計
基于SAN存儲的國家級土地調查數據管理與集成系統由基礎設施、數據和業務應用三層技術體系，安全和整合集成兩個技術保障構成，具體的土地數據分中心總體設計架構如圖1所示。
圖1 土地數據分中心總體設計架構
3.1.1 基礎設施層
基礎設施層是系統建立及日常運行的基本軟硬件環境，其中硬件環境構成了分中心的網絡環境、存儲環境及安全環境，軟件環境則包括操作系統、數據庫管理系統、GIS軟件環境等。
3.1.2 數據層
數據層是系統建設的核心部分，該層構成了分中心的數據基礎設施。全部數據通過建立統一的土地資料元數據實現集中管理與維護。數據層主要由土地資料數據庫、土地成果數據庫和土地應用數據庫組成，數據庫內所有土地資料信息在元數據庫中管理維護。
3.1.3 業務應用層
業務應用層是分中心的運行層，所有具體的業務人員都在這個基礎上實現土地數據分中心的應用。根據應用內容的不同，應用系統包括：土地數據庫管理與維護；土地數據庫信息檢索與查詢；土地數據的加工處理與整合；各種土地業務管理應用；國土資源輔助決策支持；科學數據共享服務網站六部分職能。
3.2 運行模式
國家級土地調查數據管理與集成系統日常運行模式有三種，即分中心內部運行模式、院內部運行模式以及院外部運行模式。分中心內部運行模式的核心是土地資料數據的匯交、存儲、管理、元數據庫維護、數據整合與整理等。院內部運行模式主要為非專業應用系統的普通土地數據用戶則可以通過元數據的檢索查詢完成土地數據的信息瀏覽、數據下載、數據轉換及數據應用工作；此外院內運行的各類土地專業應用系統通過計算機網絡，通過訪問、檢索元數據庫實現土地數據倉庫的信息共享，從而達到不同格式的土地數據在不同部門和業務系統間的流通、交換和共享利用的目標。
規劃院外運行模式涉及國務院各部委機關、國土資源部機關、相關數據中心及信息中心、各級省級國土資源數據中心、省級規劃院系統等不同層次和需求用戶。
3.3 系統功能設計
3.3.1 采用基于高性能的 SAN 的網絡結構
SAN （Storage Area Network）是當前最先進的網絡存儲方式，本系統數據存儲采用光纖布線的方式為用戶提高數據傳輸的帶寬和可靠性數據。系統硬件設備主要包括P650小型機、H16 SAN光纖交換機、FastT600光纖磁盤陣列、3583光纖磁帶庫、IBM EXP400陣列、IBM X365服務器及IBM X445服務器等IBM的設備、SUN的Blade2500圖形工作站及Cisco的網絡交換機（數據存儲結構見圖2）。
圖2 數據存儲結構圖
3.3.2 高可擴展性存儲設計
從存儲容量來看，目前IBM FastT600磁盤陣列可以提供2 T的存儲空間，最大可以擴展到16 T的存儲容量。IBM 3583－L36光纖磁帶庫內有36個磁帶的艙位，配置了4個磁帶驅動器和40盤200 GB的磁帶，正常情況下可以存儲8 TB的數據，壓縮的狀態下可存儲16 TB的數據。3583磁帶庫驅動器可以再增加2個，磁帶的艙位可以增加到72個。離線磁帶的數量理論上是沒有限制的，只需更換新的磁帶就可以了。
3.3.3 基于數據倉庫設計思想的數據存儲管理系統
針對國家級土地調查數據多源異構情況復雜而應用目標不十分明確的矛盾，借鑒數據倉庫技術思想，設計了數據存儲管理系統中土地數據整合集成技術流程。其核心思想在于國家級土地數據通過數據集成工具逐步形成土地資料庫、土地成果庫、專題產品庫等系列產品。系統土地數據整合集成技術體系在以下方面：①外部歷史數據進入資料庫的元數據錄入和數據入庫規范，主要由人工處理和系統自動完成；②數據從資料庫進入成果庫之前的數據轉換、抽取、重組、建模、綜合和集成過程，主要由系統提供工具軟件或數據接口人工操作完成；③成果數據進入應用庫之前的數據裁減、融合、接邊、格式轉換等數據集成過程，以及數據成果庫數據挖掘、決策分析功能，此部分主要通過Arc/Engine開發工具的模塊和利用Oracle相應的數據挖掘功能實現。
4 功能模塊設計
4.1 資料庫管理子系統
土地資料庫系統通過建立數據的管理元數據、數據命名、數據目錄規范入庫、構建資料庫，實現基于元數據的檢索、數據查詢、數據預覽等功能。土地數據資料進入資料庫系統是數據資料的初步整合過程，紙質資料和電子數據進行分類管理，紙質資料只錄入編目系統，資料本身不進入數據目錄管理系統。電子數據納入文件目錄管理范疇，需要進行元數據錄入和文件重命名和數據入庫等過程。數據資料整合管理過程主要包括：數據內容選擇、元數據錄入、文件進入資料庫文件目錄系統（目錄資料不入庫）、文件的規范命名、元數據檢查修改、元數據查詢瀏覽、數據分發和發布等過程。
土地資料庫管理子系統由數據庫、管理和維護應用系統、土地數據對外服務系統構成。具體包括：①數據庫。根據數據層次的不同，土地資料庫管理子系統中含有經過重新目錄組織和文件命名的土地資料數據和體現數據目錄信息及其他內容的元數據。②數據管理維護系統。針對土地資料數據庫、元數據庫分別由土地資料管理維護系統、元數據管理維護系統提供相應數據內容的入庫、檢索、利用、存取控制、備份、恢復等。③土地數據對外服務與數據分發系統。土地數據對外服務系統基于互聯網，向社會公眾提供元數據、土地資料數據的瀏覽、查詢、下載等土地數據服務。
4.2 成果庫管理子系統
在數據庫結構預先構建前提下，在經過數據整合和成果提取過程之后，成果數據存儲在Oracle Spatial中，數據管理工作包括空間數據本地瀏覽、數據內容維護和數據庫結構維護。具體包括以下幾個方面。
4.2.1 成果數據管理
成果最小的組織單位是縣，然后確定一個縣的土地專題，如縣級土地利用、縣級動態監測等，系統建庫標準參考相關國家建庫標準。成果數據的體現按照樹型來組織，第一級是成果主題，然后根據成果組織的類型分為分幅和行政區兩種方式。分幅方式主要是根據標準比例尺將全國區域分為相應數量的邏輯尺寸，數據的組織采用這兩種方式相結合，主要是因為目前有很多已有土地數據成果，本身就是采用分幅來匯交數據，在不改變原有數據的數據范圍下就可以完成數據的拼接。另一方面，一般顯示數據采用行政區省—市—縣逐級索引的，便于數據檢索。
（1）成果分幅管理 標準百萬分幅、標準50 萬分幅、標準25 萬分幅、標準10 萬分幅、標準5萬分幅、標準2.5萬分幅、標準1萬分幅。
（2）成果行政區管理 省級索引圖、市級索引圖、縣級實際成果數據 （圖3）。
圖3a 百萬分幅索引圖
圖3b 全國省界索引圖
圖3c 廣東省界索引圖
圖3d 縣級土地利用專題數據
4.2.2 成果空間數據瀏覽
此功能模塊主要用來實現對存儲在Oracle Spatial中的成果數據進行預覽，主要包括如下空間圖形操作功能。放大、縮小、漫游、全圖、查閱屬性數據、查閱元數據。
4.2.3 成果整合管理
成果庫的建立是通過整合工具將目標數據整合而成。成果的整合管理主要是指將數據整合到成果庫的過程管理，系統提供整合入庫向導輔助完成這個整合過程。整合過程包括如下步驟：①選擇成果目標庫；②查詢選擇整合數據源；③確定數據源與目標庫（數據表）的對應關系，系統支持多種格式的數據源，包括Arcgis shape，Arcgis coverage，Map-gis，VCT 多種國內外主流 GIS 平臺數據格式；④確定數據源屬性表與成果庫數據字段的對應關系；⑤確定數據源元數據與成果庫元數據的對應關系；⑥調用數據整合工具完成目標數據源向成果庫的整合。
4.2.4 成果建庫管理
成果庫包括兩個部分，一個是核心庫，包括分幅信息、行政區索引信息、成果元數據、縣級標準主題庫；另一個部分是成果擴展庫，主要為了實現系統的兼容性和用戶自定義。
由于成果核心數據庫結構是預先生成，在系統正常運行階段不提供用戶接口進行調整，可提供根據預先生成的數據庫腳本重新創建數據庫框架；在不影響資料庫數據整合入庫和數據發布的情況下，通過和開發人員共同合作實現對數據庫的調整。對于成果擴展庫，系統提供建庫向導輔助用戶完成自定義擴展。擴建庫建立向導主要完成如下功能：①定義擴展數據庫、數據表結構；②確定擴展數據庫、數據表與核心庫關系；③定義數據獲取與更新機制。
4.3 應用庫管理子系統
數據的最終目的很大程度上是為了應用于專題中作為數據存儲系統的重要功能，要求實現根據專題用戶輸入應用要求，實現數據提取。完成專題產品的來源可以來自于資料庫和成果庫，由于各種專題的要求并不一致，因此需要具有通用性且功能強大的通用工具，以便實現專題數據產品的生成。
4.4 數據發布管理子系統
土地數據管理模式采用土地數據存域網和土地數據中心對外發布平臺的有機集成管理模式。中國土地勘測規劃院內部土地數據管理由對內發布服務系統實現，社會共享數據和信息管理通過土地數據中心對外發布平臺實現。土地數據資源要求可以被授權用戶使用，使用方式將改變以前通過文件復制的方式，而采用更加方便而且安全有效的方式，即通過信息發布——用戶下載的方式來實現。具體功能包括：①數據查詢；②數據分發申請登記；③數據分發申請審核；④數據分發授權；⑤數據下載服務；⑥數據下載備案。
圖4 數據產品下載申請登記
圖5 數據分發審核管理
4.5 數據整合環境與集成工具包
數據整合處理環境由多個數據提取工具構成。利用數據模型構建工具，面向土地專題應用，構建相應的數據倉庫框架，逐步擴充土地專題業務應用數據庫所涵蓋的土地分析專題；通過開發面向特定土地成果數據庫或土地專題應用的整合特定數據源數據的數據提取工具，逐步充實數據整合處理環境的數據提取工具；通過運行數據提取工具，逐步充實土地成果數據庫和土地專題數據倉庫的內容。編寫數據提取工具，從各土地資料數據庫抽取數據到土地成果數據庫中，由土地成果數據抽取數據到土地專題應用數據庫中。
基于 ESRI Arc/Engine 組件工具，開發服務于“土地數據整合處理”的各種通用 GIS工具組件備用，同時開發具有友好圖形用戶界面，實現基于“土地資料庫”或“土地成果數據庫”及其元數據庫提取特定專題應用產品數據庫的流程管理的專題產品數據庫提取與維護管理系統?？紤]到數據產品數據庫創建的復雜性，在系統實現過程中，只實現可自動化進行的流程的管理，對于無法自動化的過程，系統給出信息提示，實施手工處理。
圖6a 數據整合處理環境提取工具
圖6b 通用集成 GIS 工具組件
5 應用展望
當前，加快土地調查評價數據集成既是深化大調查成果的需要，也是國家土地管理新形勢對土地資源調查監測數據集成提出的新要求。充分發揮土地調查評價數據的基礎性作用，促進國家科技數據資源共享也必須對土地數據進行整合集成。如何對多年來取得的國家級土地調查評價數據，特別是大調查數據進行有效集成和管理，并為國家土地管理宏觀決策提供快速、準確的信息服務是國家級土地調查評價數據集成面臨的首要問題?；?SAN 存儲的國家級土地調查數據管理與集成系統，首次將土地數據倉庫技術思想應用于土地數據管理系統建設中，提出資料庫、成品庫、應用庫三庫一體的數據倉庫解決方案，對不同處理級別數據分級存儲，為土地數據挖掘提供可能，也為不同應用目的數據集成提供實現有效途徑。通過該系統建設將能夠實現土地數據管理、土地數據處理和信息發布網絡化，大大提高信息化建設水平。目前本系統已經初步建成，并處于試運行階段，正利用本數據管理集成系統平臺進行全國城市土地利用動態遙感監測數據、1∶1 萬土地利用建庫、土地詳查1∶5 萬縣級土地利用柵格數據等土地調查監測數據的整合集成工作。目前已經完成2004年度全國土地利用動態遙感監測成果數據、“數字國土”工程1∶1 萬土地利用建庫200 多個縣區、土地詳查1∶5 萬縣級土地利用柵格數據全部數據（2000 多個縣）的整合入庫和元數據錄入，并可實現對元數據和數據的管理。系統建設已經初見成效，實現了土地調查數據科學有效管理、避免重復投資，為國家寶貴的數據資源科學管理、有效集成和共享應用打下了堅實基礎?？梢灶A見，本系統平臺將在國土資源大調查——土地資源調查數據整合集成發揮重要作用。當然由于受人員、時間，特別是水平等各方面條件的限制，本系統還需要在國家級土地調查監測的數據整合集成實踐中不斷地完善、提高。
存儲技術是純屬系統的框架里面的么
什么是存儲？
用于存放數據信息的設備或者系統
等同與計算機系統中的外部存儲
存儲是一個系統
是計算機技術發展的結果
在計算機系統中存儲分為外部存儲和內部存儲，這里我們談存儲主要指計算機系統中的外部存儲。
如果再把概念收縮一下，一般來講我們談存儲是指存儲系統，并不是簡單的談硬盤、軟盤等。
存儲系統是信息技術發展的結果。
為什么要了解存儲技術
很簡單的原因，存儲變得越來越重要了，我們必須要了解存儲技術，了解存儲技術的發展方向!
存儲系統中到底使用了什么技術？
SCSI/ATA
FC/iSCSI
RAID/JBOD
DAS/NAS/SAN
SCSI/ATA是存儲系統中最基本的技術，其中SCSI是最重要的.
在存儲設備上，使用的SCSI/ATA/FC的硬盤，做成RAID或者JBOD，通過DAS、NAS、SAN的形式，中間使用SCSI、FC或者TCP/IP技術連接主機。存儲技術其實就是是計算機技術與通信技術的結合。iSCSI是將來的存儲形式，這里不做討論
存儲系統架構—三種架構介紹
DAS ( Direct Attached Storage)直接掛接存儲
SAN ( Storage Area Network )存儲區域網絡
NAS ( Network Attached Storage )網絡掛接存儲
存儲系統架構—DAS
DAS－Direct Attached Storag-存儲設備(通常為磁盤或磁帶)通過電纜直接與計算機相連；
系統存取訪問I/O請求(又稱為協議或命令)直接在計算機和存儲設備間進行.
存儲設備(通常為磁盤或磁帶)通過電纜直接與計算機相連，系統存取訪問I/O請求(又稱為協議或命令)直接在計算機和存儲設備間進行。這是一種總線方式的存儲，傳輸距離短，連接方式差。當服務器在地理上比較分散，很難通過遠程連接進行互連時，直接連接存儲是比較好的解決方案，甚至是唯一的解決方案。
存儲系統架構—SAN
SAN－ Storage Area Network
主要目的用于在計算機和存儲設備之間傳輸數據
IP-SAN，FC-SAN
SAN（Storage Area Network存儲區域網）:是為連接服務器、磁盤陣列、帶庫等存儲設備專門而建立的高性能網絡。SAN技術中最具深遠意義的并給SAN技術帶來最大好處的，即它由從前采用面向總線的存儲結構，轉而采用現在的面向網絡的存儲結構。
存儲系統架構—NAS
NAS－Network Attached Storage
一種直連到網絡（LAN or WAN）里的特殊用途的存儲設備
突出的文件服務性能
向異構客戶端平臺提供高可用的數據共享
存儲產品
磁盤陣列柜
RAID技術
FC技術
SAS技術
iSCSI技術
IB技術
存儲服務器
服務器技術
RAID技術
…
關于san框架和san框架能用flex嘛?的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
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